一些基本概念

人工智能：機器模擬人的意識和思維

機器學(xué)習(xí): 是一種統(tǒng)計學(xué)方法，計算機利用已有數(shù)據(jù)，得出某種模型，再利用此模型預(yù)測結(jié)果

特點：隨經(jīng)驗的增加，效果會變好

舉例: 決策樹模型

機器學(xué)習(xí)三要素：數(shù)據(jù)、算法、算力

深度學(xué)習(xí)：深層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，源于對生物腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的研究。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 是基于神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的，是輸入乘以權(quán)重，再求和，再過非線

性函數(shù)的過程

人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：隨著人的成長，腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在漸漸變粗變壯

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史

感知機 -》反向傳播方法 —》 深層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用：

1、對連續(xù)數(shù)據(jù)的 預(yù)測

2、對離散數(shù)據(jù)的 分類

機器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域：

計算機視覺，語音識別，自然語言處理