一些基本概念

人工智能：機器模擬人的意識和思維

機器學習: 是一種統(tǒng)計學方法，計算機利用已有數據，得出某種模型，再利用此模型預測結果

特點：隨經驗的增加，效果會變好

舉例: 決策樹模型

機器學習三要素：數據、算法、算力

深度學習：深層次神經網絡，源于對生物腦神經元結構的研究。

神經網絡: 是基于神經元結構的，是輸入乘以權重，再求和，再過非線

性函數的過程

人腦神經網絡：隨著人的成長，腦神經網絡是在漸漸變粗變壯

神經網絡的發(fā)展歷史

感知機 -》反向傳播方法 —》 深層次神經網絡

機器學習的主要應用：

1、對連續(xù)數據的 預測

2、對離散數據的 分類

機器學習應用領域：

計算機視覺，語音識別，自然語言處理