Pytorch特點及優(yōu)勢

2.1 Pytorch特點

PyTorch提供了運行在GPU / CPU之上，基礎(chǔ)的張量操作庫;

可以內(nèi)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫;

提供模型訓(xùn)練功能;

支持共享內(nèi)存的多進(jìn)程并發(fā)（multiprocessing）庫等;

2.2 Pytorch特點

處于機(jī)器學(xué)習(xí)第一大語言Python的生態(tài)圈之中，使得開發(fā)者能使用廣大的Python庫和軟件;如NumPy，SciPy和Cython（為了速度把Python編譯成C語言）;

（最大優(yōu)勢）改進(jìn)現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提供了更快速的方法 - 不需要從頭重新構(gòu)建整個網(wǎng)絡(luò)，這是由于PyTorch采用了動態(tài)計算圖（動態(tài)計算圖）結(jié)構(gòu)，而不是大多數(shù)開源框架（ TensorFlow，Caffe，CNTK，Theano等）采用的靜態(tài)計算圖;

提供工具包，如火炬，torch.nn，torch.optim等;

安裝Pytorch

Pytorch官網(wǎng)https://pytorch.org/

安裝命令如下安裝命令如下

conda install pytorch-cpu -c pytorch

測試Pytorch

#啟動Ipython ipython #導(dǎo)入Pytorch包 import torch#啟動Ipython ipython #導(dǎo)入Pytorch包 import torch