隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始接觸編程，也有越來(lái)越多的在線編程平臺(tái)誕生。以 Python 語(yǔ)言的在線編程平臺(tái)為例，大致可以分為兩類:

• 一類是 OJ 類型的，即在線評(píng)測(cè)的編程平臺(tái)，這類的平臺(tái)特點(diǎn)是阻塞類型的執(zhí)行，即用戶需要一次性將代碼和標(biāo)準(zhǔn)輸入內(nèi)容提交，當(dāng)程序執(zhí)行完成會(huì)一次性將結(jié)果返回；
• 另一類則是學(xué)習(xí)、工具類的在線編程平臺(tái)，例如 Anycodes 在線編程等網(wǎng)站，這一類平臺(tái)的特點(diǎn)是非阻塞類型的執(zhí)行，即用戶可以實(shí)時(shí)看到代碼執(zhí)行的結(jié)果，以及可以實(shí)時(shí)內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容的輸入。
  

但是，無(wú)論是那種類型的在線編程平臺(tái)，其背后的核心模塊（ “代碼執(zhí)行器”或“判題機(jī)”）都是極具有研究?jī)r(jià)值，一方面，這類網(wǎng)站通常情況下都需要比要嚴(yán)格的“安全機(jī)制”，例如程序會(huì)不會(huì)有惡意代碼，出現(xiàn)死循環(huán)、破壞計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等，程序是否需要隔離運(yùn)行，運(yùn)行時(shí)是否會(huì)獲取到其他人提交的代碼等；

另一方面，這類平臺(tái)通常情況下都會(huì)對(duì)資源消耗比較大，尤其是比賽來(lái)臨時(shí)，更是需要突然間對(duì)相關(guān)機(jī)器進(jìn)行擴(kuò)容，必要時(shí)需要大規(guī)模集群來(lái)進(jìn)行應(yīng)對(duì)。同時(shí)這類網(wǎng)站通常情況下也都有一個(gè)比較大的特點(diǎn)，那就是觸發(fā)式，即每個(gè)代碼執(zhí)行前后實(shí)際上并沒(méi)有非常緊密的前后文關(guān)系等。

隨著 Serverless 架構(gòu)的不斷發(fā)展，很多人發(fā)現(xiàn) Serverless 架構(gòu)的請(qǐng)求級(jí)隔離和極致彈性等特性可以解決傳統(tǒng)在線編程平臺(tái)所遇到的安全問(wèn)題和資源消耗問(wèn)題，Serverless 架構(gòu)的按量付費(fèi)模式，可以在保證在線編程功能性能的前提下，進(jìn)一步降低成本。所以，通過(guò) Serverless 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)在線編程功能的開(kāi)發(fā)就逐漸的被更多人所關(guān)注和研究。本文將會(huì)以阿里云函數(shù)計(jì)算為例，通過(guò) Serverless 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)一個(gè) Python 語(yǔ)言的在線編程功能，并對(duì)該功能進(jìn)一步的優(yōu)化，使其更加貼近本地本地代碼執(zhí)行體驗(yàn)。

在線編程功能開(kāi)發(fā)

一個(gè)比較簡(jiǎn)單的、典型的在線編程功能，在線執(zhí)行模塊通常情況下是需要以下幾個(gè)能力：

• 在線執(zhí)行代碼
• 用戶可以輸入內(nèi)容
• 可以返回結(jié)果（標(biāo)準(zhǔn)輸出、標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤等）

除了在線編程所需要實(shí)現(xiàn)的功能之外，在線編程在 Serverless 架構(gòu)下，所需要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)邏輯，也僅僅被收斂到關(guān)注代碼執(zhí)行模塊即可：獲取客戶端發(fā)送的程序信息（包括代碼、標(biāo)準(zhǔn)輸入等），將代碼緩存到本地，執(zhí)行代碼，獲取結(jié)果，但會(huì)給客戶端，整個(gè)架構(gòu)的流程簡(jiǎn)圖為：

關(guān)于執(zhí)行代碼部分，可以通過(guò) Python 語(yǔ)言的 subprocess 依賴中的 Popen() 方法實(shí)現(xiàn)，在使用 Popen() 方法時(shí)，有幾個(gè)比較重要的概念，需要明確：

• subprocess.PIPE：一個(gè)可以被用于 Popen 的stdin 、stdout 和 stderr 3 個(gè)參數(shù)的特殊值，表示需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的管道；
• subprocess.STDOUT：一個(gè)可以被用于 Popen 的 stderr 參數(shù)的輸出值，表示子程序的標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤匯合到標(biāo)準(zhǔn)輸出；

所以，當(dāng)我們想要實(shí)現(xiàn)可以:

進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)輸入（stdin），獲取標(biāo)準(zhǔn)輸出（stdout）以及標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤（stderr）的功能

可以簡(jiǎn)化代碼實(shí)現(xiàn)為：

除代碼執(zhí)行部分之外，在 Serverless 架構(gòu)下，獲取到用戶代碼并將其存儲(chǔ)過(guò)程中，需要額外注意函數(shù)實(shí)例中目錄的讀寫(xiě)權(quán)限。通常情況下，在函數(shù)計(jì)算中，如果不進(jìn)行硬盤(pán)掛載，只有/tmp/目錄是有可寫(xiě)入權(quán)限的。所以在該項(xiàng)目中，我們將用戶傳遞到服務(wù)端的代碼進(jìn)行臨時(shí)存儲(chǔ)時(shí)，需要將其寫(xiě)入臨時(shí)目錄/tmp/，在臨時(shí)存儲(chǔ)代碼的時(shí)候，還需要額外考慮實(shí)例復(fù)用的情況，所以此時(shí)，可以為臨時(shí)代碼提供臨時(shí)的文件名，例如：

# -*- coding: utf-8 -*-

import randomrandom

Str = lambda num=5: "".join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', num))

path = "/tmp/%s"% randomStr(5)

完整的代碼實(shí)現(xiàn)為：

# -*- coding: utf-8 -*-

import json

import uuid

import random

import subprocess

# 隨機(jī)字符串

randomStr = lambda num=5: "".join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', num))

# Response

class Response:

   def __init__(self, start_response, response, errorCode=None):

       self.start = start_response

       responseBody = {

           'Error': {"Code": errorCode, "Message": response},

       } if errorCode else {

           'Response': response

       }

       # 默認(rèn)增加uuid，便于后期定位

       responseBody['ResponseId'] = str(uuid.uuid1())

       self.response = json.dumps(responseBody)

   def __iter__(self):

       status = '200'

       response_headers = [('Content-type', 'application/json; charset=UTF-8')]

       self.start(status, response_headers)

       yield self.response.encode("utf-8")

def WriteCode(code, fileName):

   try:

       with open(fileName, "w") as f:

           f.write(code)

       return True

   except Exception as e:

       print(e)

       return False

def RunCode(fileName, input_data=""):

   child = subprocess.Popen("python %s" % (fileName),

                            stdin=subprocess.PIPE,

                            stdout=subprocess.PIPE,

                            stderr=subprocess.STDOUT,

                            shell=True)

   output = child.communicate(input=input_data.encode("utf-8"))

   return output[0].decode("utf-8")

def handler(environ, start_response):

   try:

       request_body_size = int(environ.get('CONTENT_LENGTH', 0))

   except (ValueError):

       request_body_size = 0

   requestBody = json.loads(environ['wsgi.input'].read(request_body_size).decode("utf-8"))

   code = requestBody.get("code", None)

   inputData = requestBody.get("input", "")

   fileName = "/tmp/" + randomStr(5)

   responseData = RunCode(fileName, inputData) if code and WriteCode(code, fileName) else "Error"

   return Response(start_response, {"result": responseData})

完成核心的業(yè)務(wù)邏輯編寫(xiě)之后，我們可以將代碼部署到阿里云函數(shù)計(jì)算中。部署完成之后，我們可以獲得到接口的臨時(shí)測(cè)試地址。通過(guò) PostMan 對(duì)該接口進(jìn)行測(cè)試，以 Python 語(yǔ)言的輸出語(yǔ)句為例：

print('HELLO WORLD')

可以看到，當(dāng)我們通過(guò) POST 方法，攜帶代碼等作為參數(shù)，發(fā)起請(qǐng)求后，獲得到的響應(yīng)為：

我們通過(guò)響應(yīng)結(jié)果，可以看到，系統(tǒng)是可以正常輸出我們的預(yù)期結(jié)果：“HELLO WORLD” 至此我們完成了標(biāo)準(zhǔn)輸出功能的測(cè)試，接下來(lái)我們對(duì)標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤等功能進(jìn)行測(cè)試，此時(shí)我們將剛剛的輸出代碼進(jìn)行破壞：

print('HELLO WORLD)

使用同樣的方法，再次進(jìn)行代碼執(zhí)行，可以看到結(jié)果：

結(jié)果中，我們可以看到 Python 的報(bào)錯(cuò)信息，是符合我們的預(yù)期的，至此完成了在線編程功能的標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤功能的測(cè)試，接下來(lái)，我們進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)輸入功能的測(cè)試，由于我們使用的 subprocess.Popen() 方法，是一種阻塞方法，所以此時(shí)我們需要將代碼和標(biāo)準(zhǔn)輸入內(nèi)容一同放到服務(wù)端。測(cè)試的代碼為：

tempInput = input('please input: ')

print('Output: ', tempInput)

測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)輸入內(nèi)容為：“serverless devs”。

當(dāng)我們使用同樣的方法，發(fā)起請(qǐng)求之后，我們可以看到：

系統(tǒng)是正常輸出預(yù)期的結(jié)果。至此我們完成了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的在線編程服務(wù)的接口。該接口目前只是初級(jí)版本，僅用于學(xué)習(xí)使用，其具有極大的優(yōu)化空間：

• 超時(shí)時(shí)間的處理
• 代碼執(zhí)行完成，可以進(jìn)行清理
  

當(dāng)然，通過(guò)這個(gè)接口也可以看到這樣一個(gè)問(wèn)題：那就是代碼執(zhí)行過(guò)程中是阻塞的，我們沒(méi)辦法進(jìn)行持續(xù)性的輸入，也沒(méi)有辦法實(shí)時(shí)輸出，即使需要輸入內(nèi)容也是需要將代碼和輸入內(nèi)容一并發(fā)送到服務(wù)端。這種模式和目前市面上常見(jiàn)的 OJ 模式很類似，但是就單純的在線編程而言，還需要進(jìn)一步對(duì)項(xiàng)目?jī)?yōu)化，使其可以通過(guò)非阻塞方法，實(shí)現(xiàn)代碼的執(zhí)行，并且可以持續(xù)性的進(jìn)行輸入操作，持續(xù)性的進(jìn)行內(nèi)容輸出。

更貼近“本地”的代碼執(zhí)行器

我們以一段代碼為例：

import time

print("hello world")

time.sleep(10)

tempInput = input("please: ")

print("Input data: ", tempInput)

當(dāng)我們?cè)诒镜氐膱?zhí)行這段 Python 代碼時(shí)，整體的用戶側(cè)的實(shí)際表現(xiàn)是：

• 系統(tǒng)輸出 hello world
• 系統(tǒng)等待 10 秒
• 系統(tǒng)提醒我們 please，我們此時(shí)可以輸入一個(gè)字符串
• 系統(tǒng)輸出 Input data 以及我們剛剛輸入的字符串

但是，這段代碼如果應(yīng)用于傳統(tǒng) OJ 或者剛剛我們所實(shí)現(xiàn)的在線編程系統(tǒng)中，表現(xiàn)則大不相同：

• 代碼與我們要輸入內(nèi)容一同傳給系統(tǒng)
• 系統(tǒng)等待 10 秒
• 輸出 hello world、please，以及最后輸 Input data 和我們輸入的內(nèi)容
  

可以看到，OJ 模式上的在線編程功能和本地是有非常大的差距的，至少在體驗(yàn)層面，這個(gè)差距是比較大的。為了減少這種體驗(yàn)不統(tǒng)一的問(wèn)題，我們可以將上上述的架構(gòu)進(jìn)一步升級(jí)，通過(guò)函數(shù)的異步觸發(fā)，以及 Python 語(yǔ)言的 pexpect.spawn() 方法實(shí)現(xiàn)一款更貼近本地體驗(yàn)的在線編程功能：

在整個(gè)項(xiàng)目中，包括了兩個(gè)函數(shù)，兩個(gè)存儲(chǔ)桶：

• 業(yè)務(wù)邏輯函數(shù)：該函數(shù)的主要操作是業(yè)務(wù)邏輯，包括創(chuàng)建代碼執(zhí)行的任務(wù)（通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)觸發(fā)器進(jìn)行異步函數(shù)執(zhí)行），以及獲取函數(shù)輸出結(jié)果以及對(duì)任務(wù)函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)輸入進(jìn)行相關(guān)操作等；
• 執(zhí)行器函數(shù)：該函數(shù)的主要作用是執(zhí)行用戶的函數(shù)代碼，這部分是通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)觸發(fā)，通過(guò)下載代碼、執(zhí)行代碼、獲取輸入、輸出結(jié)果等；代碼獲取從代碼存儲(chǔ)桶，輸出結(jié)果和獲取輸入從業(yè)務(wù)存儲(chǔ)桶；
• 代碼存儲(chǔ)桶：該存儲(chǔ)桶的作用是存儲(chǔ)代碼，當(dāng)用戶發(fā)起運(yùn)行代碼的請(qǐng)求， 業(yè)務(wù)邏輯函數(shù)收到用戶代碼后，會(huì)將代碼存儲(chǔ)到該存儲(chǔ)桶，再由該存儲(chǔ)桶處罰異步任務(wù)；
• 業(yè)務(wù)存儲(chǔ)桶：該存儲(chǔ)桶的作用是中間量的輸出，主要包括輸出內(nèi)容的緩存、輸入內(nèi)容的緩存；該部分?jǐn)?shù)據(jù)可以通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)的本身特性進(jìn)行生命周期的制定；

為了讓代碼在線執(zhí)行起來(lái)，更加貼近本地體驗(yàn)，該方案的代碼分為兩個(gè)函數(shù)，分別進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理和在線編程核心功能。

其中業(yè)務(wù)邏輯處理函數(shù)，主要是：

• 獲取用戶的代碼信息，生成代碼執(zhí)行 ID，并將代碼存到對(duì)象存儲(chǔ)，異步觸發(fā)在線編程函數(shù)的執(zhí)行，返回生成代碼執(zhí)行 ID；
• 獲取用戶的輸入信息和代碼執(zhí)行 ID，并將內(nèi)容存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的對(duì)象存儲(chǔ)中；
• 獲取代碼的輸出結(jié)果，根據(jù)用戶指定的代碼執(zhí)行 ID，將執(zhí)行結(jié)果從對(duì)象存儲(chǔ)中讀取出來(lái)，并返回給用戶；

整體的業(yè)務(wù)邏輯為：

實(shí)現(xiàn)的代碼為：

# -*- coding: utf-8 -*-

import os

import oss2

import json

import uuid

import random

# 基本配置信息

AccessKey = {

   "id": os.environ.get('AccessKeyId'),

   "secret": os.environ.get('AccessKeySecret')

}

OSSCodeConf = {

   'endPoint': os.environ.get('OSSConfEndPoint'),

   'bucketName': os.environ.get('OSSConfBucketCodeName'),

   'objectSignUrlTimeOut': int(os.environ.get('OSSConfObjectSignUrlTimeOut'))

}

OSSTargetConf = {

   'endPoint': os.environ.get('OSSConfEndPoint'),

   'bucketName': os.environ.get('OSSConfBucketTargetName'),

   'objectSignUrlTimeOut': int(os.environ.get('OSSConfObjectSignUrlTimeOut'))

}

# 獲取獲取/上傳文件到OSS的臨時(shí)地址

auth = oss2.Auth(AccessKey['id'], AccessKey['secret'])

codeBucket = oss2.Bucket(auth, OSSCodeConf['endPoint'], OSSCodeConf['bucketName'])

targetBucket = oss2.Bucket(auth, OSSTargetConf['endPoint'], OSSTargetConf['bucketName'])

# 隨機(jī)字符串

randomStr = lambda num=5: "".join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', num))

# Response

class Response:

   def __init__(self, start_response, response, errorCode=None):

       self.start = start_response

       responseBody = {

           'Error': {"Code": errorCode, "Message": response},

       } if errorCode else {

           'Response': response

       }

       # 默認(rèn)增加uuid，便于后期定位

       responseBody['ResponseId'] = str(uuid.uuid1())

       self.response = json.dumps(responseBody)

   def __iter__(self):

       status = '200'

       response_headers = [('Content-type', 'application/json; charset=UTF-8')]

       self.start(status, response_headers)

       yield self.response.encode("utf-8")

def handler(environ, start_response):

   try:

       request_body_size = int(environ.get('CONTENT_LENGTH', 0))

   except (ValueError):

       request_body_size = 0

   requestBody = json.loads(environ['wsgi.input'].read(request_body_size).decode("utf-8"))

   reqType = requestBody.get("type", None)

   if reqType == "run":

       # 運(yùn)行代碼

       code = requestBody.get("code", None)

       runId = randomStr(10)

       codeBucket.put_object(runId, code.encode("utf-8"))

       responseData = runId

   elif reqType == "input":

       # 輸入內(nèi)容

       inputData = requestBody.get("input", None)

       runId = requestBody.get("id", None)

       targetBucket.put_object(runId + "-input", inputData.encode("utf-8"))

       responseData = 'ok'

   elif reqType == "output":

       # 獲取結(jié)果

       runId = requestBody.get("id", None)

       targetBucket.get_object_to_file(runId + "-output", '/tmp/' + runId)

       with open('/tmp/' + runId) as f:

           responseData = f.read()

   else:

       responseData = "Error"

   return Response(start_response, {"result": responseData})

執(zhí)行器函數(shù)，主要是通過(guò)代碼存儲(chǔ)桶觸發(fā)，從而進(jìn)行代碼執(zhí)行的模塊，這一部分主要包括：

• 從存儲(chǔ)桶獲取代碼，并通過(guò) pexpect.spawn() 進(jìn)行代碼執(zhí)行；
• 通過(guò) pexpect.spawn().read_nonblocking() 非阻塞的獲取間斷性的執(zhí)行結(jié)果，并寫(xiě)入到對(duì)象存儲(chǔ)；
• 通過(guò) pexpect.spawn().sendline() 進(jìn)行內(nèi)容輸入；

整體流程為：

代碼實(shí)現(xiàn)為：

# -*- coding: utf-8 -*-

import os

import re

import oss2

import json

import time

import pexpect

# 基本配置信息

AccessKey = {

   "id": os.environ.get('AccessKeyId'),

   "secret": os.environ.get('AccessKeySecret')

}

OSSCodeConf = {

   'endPoint': os.environ.get('OSSConfEndPoint'),

   'bucketName': os.environ.get('OSSConfBucketCodeName'),

   'objectSignUrlTimeOut': int(os.environ.get('OSSConfObjectSignUrlTimeOut'))

}

OSSTargetConf = {

   'endPoint': os.environ.get('OSSConfEndPoint'),

   'bucketName': os.environ.get('OSSConfBucketTargetName'),

   'objectSignUrlTimeOut': int(os.environ.get('OSSConfObjectSignUrlTimeOut'))

}

# 獲取獲取/上傳文件到OSS的臨時(shí)地址

auth = oss2.Auth(AccessKey['id'], AccessKey['secret'])

codeBucket = oss2.Bucket(auth, OSSCodeConf['endPoint'], OSSCodeConf['bucketName'])

targetBucket = oss2.Bucket(auth, OSSTargetConf['endPoint'], OSSTargetConf['bucketName'])

def handler(event, context):

   event = json.loads(event.decode("utf-8"))

   for eveEvent in event["events"]:

       # 獲取object

       code = eveEvent["oss"]["object"]["key"]

       localFileName = "/tmp/" + event["events"][0]["oss"]["object"]["eTag"]

       # 下載代碼

       codeBucket.get_object_to_file(code, localFileName)

       # 執(zhí)行代碼

       foo = pexpect.spawn('python %s' % localFileName)

       outputData = ""

       startTime = time.time()

       # timeout可以通過(guò)文件名來(lái)進(jìn)行識(shí)別

       try:

           timeout = int(re.findall("timeout(.*?)s", code)[0])

       except:

           timeout = 60

       while (time.time() - startTime) / 1000 <= timeout:

           try:

               tempOutput = foo.read_nonblocking(size=999999, timeout=0.01)

               tempOutput = tempOutput.decode("utf-8", "ignore")

               if len(str(tempOutput)) > 0:

                   outputData = outputData + tempOutput

               # 輸出數(shù)據(jù)存入oss

               targetBucket.put_object(code + "-output", outputData.encode("utf-8"))

           except Exception as e:

               print("Error: ", e)

               # 有輸入請(qǐng)求被阻塞

               if str(e) == "Timeout exceeded.":

                   try:

                       # 從oss讀取數(shù)據(jù)

                       targetBucket.get_object_to_file(code + "-input", localFileName + "-input")

                       targetBucket.delete_object(code + "-input")

                       with open(localFileName + "-input") as f:

                           inputData = f.read()

                       if inputData:

                           foo.sendline(inputData)

                   except:

                       pass

               # 程序執(zhí)行完成輸出

               elif "End Of File (EOF)" in str(e):

                   targetBucket.put_object(code + "-output", outputData.encode("utf-8"))

                   return True

               # 程序拋出異常

               else:

                   outputData = outputData + "\n\nException: %s" % str(e)

                   targetBucket.put_object(code + "-output", outputData.encode("utf-8"))

                   return False

當(dāng)我們完成核心的業(yè)務(wù)邏輯編寫(xiě)之后，我們可以將項(xiàng)目部署到線上。

項(xiàng)目部署完成之后，和上文的測(cè)試方法一樣，在這里也通過(guò) PostMan 對(duì)接口進(jìn)行測(cè)試。此時(shí)，我們需要設(shè)定一個(gè)覆蓋能較全的測(cè)試代碼，包括輸出打印、輸入、一些 sleep() 等方法：

當(dāng)我們通過(guò) PostMan 發(fā)起請(qǐng)求執(zhí)行這段代碼之后，我們可以看到系統(tǒng)為我們返回了預(yù)期的代碼執(zhí)行 ID：

我們可以看到系統(tǒng)會(huì)返回給我們一個(gè)代碼執(zhí)行 ID，該執(zhí)行 ID 將會(huì)作為我們整個(gè)請(qǐng)求任務(wù)的 ID，此時(shí)，我們可以通過(guò)獲取輸出結(jié)果的接口，來(lái)獲取結(jié)果：

由于代碼中有：

time.sleep(10)

所以，迅速獲得結(jié)果的時(shí)候是看不到后半部分的輸出結(jié)果，我們可以設(shè)置一個(gè)輪訓(xùn)任務(wù)，不斷通過(guò)該 ID 對(duì)接口進(jìn)行刷新：

可以看到，10 秒鐘后，代碼執(zhí)行到了輸入部分：

tempInput = input('please: ')

此時(shí)，我們?cè)偻ㄟ^(guò)輸入接口，進(jìn)行輸入操作：

完成之后，我們可以看到輸入成功（result: ok）的結(jié)果，此時(shí)我們繼續(xù)刷新之前獲取結(jié)果部分的請(qǐng)求：

可以看到，我們已經(jīng)獲得到了所有結(jié)果的輸出。

相對(duì)于上文的在線編程功能，這種“更貼近本地的代碼執(zhí)行器“變得復(fù)雜了很多，但是在實(shí)際使用的過(guò)程中，卻可以更好的模擬出本地執(zhí)行代碼時(shí)的一些現(xiàn)象，例如代碼的休眠、阻塞、內(nèi)容的輸出等。

總結(jié)

無(wú)論是簡(jiǎn)單的在線代碼執(zhí)行器部分，還是更貼近“本地”的代碼執(zhí)行器部分，這篇文章在所應(yīng)用的內(nèi)容是相對(duì)廣泛的。通過(guò)這篇文章你可以看到：

• HTTP 觸發(fā)器的基本使用方法；對(duì)象存儲(chǔ)觸發(fā)器的基本使用方；
• 函數(shù)計(jì)算組件、對(duì)象存儲(chǔ)組件的基本使用方法，組件間依賴的實(shí)現(xiàn)方法；

同時(shí)，通過(guò)這篇文章，也可以從一個(gè)側(cè)面看到這樣一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題的簡(jiǎn)單解答：我有一個(gè)項(xiàng)目，我是每個(gè)接口一個(gè)函數(shù)，還是多個(gè)接口復(fù)用一個(gè)函數(shù)？

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，其實(shí)最主要的是看業(yè)務(wù)本身的訴求，如果多個(gè)接口表達(dá)的含義是一致的，或者是同類的，類似的，并且多個(gè)接口的資源消耗是類似的，那么放在一個(gè)函數(shù)中來(lái)通過(guò)不同的路徑進(jìn)行區(qū)分是完全可以的；如果出現(xiàn)資源消耗差距較大，或者函數(shù)類型、規(guī)模、類別區(qū)別過(guò)大的時(shí)候，將多個(gè)接口放在多個(gè)函數(shù)下也是沒(méi)有問(wèn)題的。

本文實(shí)際上是拋磚引玉，無(wú)論是 OJ 系統(tǒng)的“判題機(jī)”部分，還是在線編程工具的“執(zhí)行器部分”，都可以很好的和 Serverless 架構(gòu)有著比較有趣的結(jié)合點(diǎn)。這種結(jié)合點(diǎn)不僅僅可以解決傳統(tǒng)在線編程所頭疼的事情（安全問(wèn)題，資源消耗問(wèn)題，并發(fā)問(wèn)題，流量不穩(wěn)定問(wèn)題），更可以將 Serverless 的價(jià)值在一個(gè)新的領(lǐng)域發(fā)揮出來(lái)。