什么是人工智能（AI）是如何運作的？
什么是人工智能 (AI) 是如何運作的？
計算機系統(tǒng)使用數(shù)學和邏輯來模擬人類用于學習新信息并做出決策的推理。人工智能計算機系統(tǒng)根據現(xiàn)有數(shù)據的模式進行預測或采取行動，然后可以從錯誤中學習以提高準確性。成熟的人工智能能夠極其快速、準確地處理新信息，這使得它對于自動駕駛汽車、圖像識別程序和虛擬助手等復雜場景非常有用。
人工智能與機器學習有何關系
機器學習被認為是人工智能的一個子集。機器學習專注于訓練機器以人類的方式分析和學習數(shù)據。因此，機器學習是一種有助于開發(fā)人工智能系統(tǒng)的技術。
AI 與認知 API 的關系
API（應用程序編程接口）將應用程序連接到其他系統(tǒng)、服務或應用程序。當您使用認知 API 時，您會請求訪問特定于領域的智能模型庫。
人工智能與數(shù)據科學的關系
人工智能和數(shù)據科學都涉及收集、分析和收集大型數(shù)據集，但它們有不同的目標。人工智能專注于計算機如何根據數(shù)據做出決策。另一方面，數(shù)據科學側重于使用數(shù)學、統(tǒng)計學和機器學習從數(shù)據中提取見解。
人工智能與機器人技術有何關系
機器人通常具有物理形態(tài)和控制它的軟件。由人工智能軟件控制的機器人可以自主移動——它們不需要人類的直接指令。但并不是所有的機器人都是由人工智能控制的，也不是所有的人工智能都需要物理形態(tài)。
人工智能的類型
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狹義人工智能（Narrow AI）
狹義人工智能（有時稱為“弱人工智能”）是指計算機系統(tǒng)比人類更好地執(zhí)行狹義任務的能力。
狹義人工智能是人類迄今為止所達到的人工智能發(fā)展的最高水平，你在現(xiàn)實世界中看到的每一個人工智能的例子都屬于這一類——包括自動駕駛汽車和個人數(shù)字助理。這是因為，即使人工智能看起來是在實時思考，但它實際上是在協(xié)調幾個狹窄的流程，并在預先確定的框架內做出決策。人工智能的“思考”不涉及意識或情感。
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通用人工智能（General AI）
通用人工智能——有時被稱為“強人工智能”或“人類水平的人工智能”——是指計算機系統(tǒng)在任何智力任務中超越人類的能力。這是你在電影中看到的人工智能類型，其中機器人具有有意識的思想并按照自己的動機采取行動。
理論上，實現(xiàn)通用人工智能的計算機系統(tǒng)將能夠解決非常復雜的問題，在不確定的情況下進行判斷，并將先驗知識融入當前的推理中。它將具有與人類同等的創(chuàng)造力和想象力，并且可以承擔比狹義人工智能更廣泛的任務。
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人工智能（ASI）
實現(xiàn)人工智能超級智能的計算機系統(tǒng)將有能力在幾乎所有領域超越人類，包括科學創(chuàng)造力、一般智慧和社交技能。
人工智能的例子
世界各地的企業(yè)已經在各種應用中使用人工智能，智能技術是一個不斷發(fā)展的領域。以下是當今人工智能實際應用的一些示例：
自動駕駛汽車
世界上一些最復雜的人工智能示例是自動駕駛汽車和其他自動駕駛車輛。這些系統(tǒng)協(xié)調多個進程來模擬人類駕駛員使用的推理。他們使用圖像識別來識別標志、信號、交通流量和障礙物。他們優(yōu)化到達目的地的路線。他們實時發(fā)送和接收數(shù)據，以主動診斷問題并更新軟件。
機器人和數(shù)字助理
對話是人們交流的一種自然方式，隨著人工智能技術的進步，對話界面變得越來越普遍。有些接口的用途很狹窄；人們將它們用于一項任務，例如預訂電影票或將 Twitter 帖子編譯成一個故事。其他人的行為更像是私人助理，可以幫助完成廣泛的任務。但所有對話界面都使用自然語言理解 (NLU) 來解釋請求（也稱為話語）并回復相關信息。
推薦引擎
人工智能最常見的用途之一是根據歷史數(shù)據推薦商品。例如，當媒體流服務推薦接下來觀看或收聽的內容時，它會使用人工智能來分析您過去觀看或收聽的內容，根據其屬性過濾所有可用選項，并顯示您需要的選項。最有可能招待你。當您在網站上購物時，它會推薦配件或相關商品添加到您的購物車，這就是以類似的方式使用人工智能。
垃圾郵件過濾器
許多電子郵件平臺使用人工智能來防止垃圾郵件弄亂您的收件箱。當新電子郵件到達系統(tǒng)時，人工智能會對其進行分析以查找表明垃圾郵件的信號。如果電子郵件滿足足夠的條件，則會被標記為垃圾郵件并被隔離。當您提供反饋時（通過修復不正確的標記或標記過濾器未捕獲的垃圾郵件），系統(tǒng)會從該反饋中學習并調整其參數(shù)。
智能家居技術
幾乎所有讓你的家庭自動化的東西都使用人工智能。例如，可以聽命令的智能燈泡、可以了解您的喜好并全天自我調節(jié)的智能恒溫器，以及可以在沒有指導的情況下學習如何調整您的房屋布局的智能吸塵器。
健康數(shù)據分析
世界各地的衛(wèi)生組織使用人工智能來幫助研究、測試、診斷、治療和監(jiān)測。有些使用人工智能來分析組織樣本并提供更準確的診斷。一些公司使用人工智能來分析臨床數(shù)據并發(fā)現(xiàn)患者治療中的差距。一些公司使用人工智能來分析數(shù)十億種化合物，以幫助化學家更快地取得發(fā)現(xiàn)并確定臨床試驗的良好候選化合物。
人工智能的好處
人工智能提供了幾乎涵蓋每個行業(yè)的真正好處。以下是企業(yè)已經看到的一些主要好處：
全天候可用
由于計算機系統(tǒng)沒有與人類相同的生物需求，因此智能系統(tǒng)可以全天不間斷地工作。
大規(guī)模溝通
通過機器人和虛擬代理，公司可以同時為更多地方的更多人提供指導和支持。
重復性任務的自動化
使用人工智能執(zhí)行重復且耗時的任務可以幫助整個企業(yè)的人員專注于更具戰(zhàn)略性和影響力的工作。
更快、更準確的決策
人工智能減少了人為錯誤，這使得它有助于做出大量依賴數(shù)據且涉及大量復雜計算的決策。